簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="弱監督學習"


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    基於顯著特徵指引與抑制擴散於影像拼接類別活化之弱監督語意分割任務
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 張容瑄 指導教授: 郭景明
    • 語意分割任務對圖像提供逐點的類別預測,進而產生分析結果,以往的語義分割任務須要使用像素級別的分類標註進行網路訓練,學習各語意間不同的特徵,然而逐點標注相當耗時與耗人力,因此現今語意分割朝向減少標注來…
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於抑制及注意力模組結合線上資料增強之弱監督語意分割任務
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 曾立安 指導教授: 郭景明
    • 語意分割是計算機視覺領域中的重要任務,旨在將圖像的每個像素進行逐點的類別預測,從而實現對圖像的精細分析。然而,傳統的語意分割方法需要大量的像素級別資料來訓練模型,這一過程耗時且耗費人力。為了減少標註…
    • 點閱:409下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    改進的弱監督式Cascade R-CNN方法應用於全景域顯微影像骨髓抹片分析
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 沈裕傑 指導教授: 王靖維
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    弱監督式多實例學習深度學習方法應用於預測H&E染色子宮內膜切片微衛星不穩定性
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張開永 指導教授: 王靖維
    • 本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法,並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
    • 點閱:396下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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